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说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思?

说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构(gòu)。

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  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思?经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数(shù)据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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